从“图商”到“汽车Tier供应商”，再到“AI公司”，这是这家23年老牌地图公司，第三次改变自己的“物种定义”配资炒股免费开户，要成为“AI中枢驱动的全栈Tier 1”。
在四维图新CEO程鹏看来，“AI不能只是功能点缀，而要成为主导产品逻辑的核心。从‘实现功能’走向‘提供情绪价值’。”
从SoC+MCU“双破亿”的芯片出货量，到585万套智驾系统的新增定点订单，从舱驾一体的融合方案，到覆盖160多个国家的数据合规与服务能力，四维图新正在搭建自己的“AI闭环”。
值得注意的是，就在大会当天，四维图新也公布了三季报：前三季度营收26.6亿元，同比增长5.2%，但净亏损7.08亿元。
虽然亏损扩大，但研发和AI投入仍在增长。
所以，这场品牌升级，看上去更像是一场主动“换挡”的信号。
从“地图”到“AI”
四维图新的成长路径，几乎踩准了中国汽车智能化的每一个节点。
最早，它做导航地图，打造了中国第一张导航图，搭建了交通信息采集体系，是那个年代网约车和导航App的底层数据提供者。
2015年，公司开始转向车规级硬件，芯片、智能座舱、辅助驾驶，一个接一个补上来。如今，它已是国内少数实现 SoC + MCU“双破亿”出货的企业：
AC8015 主打“一芯多屏”，出货超500万套，海外占比过半；
AC8025 通过AEC-Q100车规认证，能扛下-40℃到125℃的极端环境，供货周期长达15年。
解决“能跑”的问题后，它开始解答“怎么跑得更聪明”。
2025年，品牌正式升级为 SEEWAY.AI，标志着从“硬件供应商”迈向“AI系统公司”。
内部，AI生成代码比例已经达到30%，目标是80%。
外部，通过收购鉴智机器人，引入700-800人的纯研发团队，强化在智驾、座舱、边缘AI等领域的能力。
双方团队在尽调阶段就定好了原则，“谁干得好谁上”，因此股权交割后直接融合，没有冗长整合期。
如今，双方联合打通芯片、算法、软件、云端，形成完整的AI全栈闭环。
几个标志性产品也进入量产节奏：
智驾：推出 PhiGo 系列平台，覆盖从入门到高阶的全线方案；
座舱：舱泊一体方案，节省上千元成本，生成式HMI和类人语音已排期；
定位：P+V融合定位方案，将2000元高精模块压到几十元，精度达2‰。
这不是简单的功能组合，而是一次从底层到上层的整合：算法复用、架构打通、系统联调，全都在一套工程体系里跑通。
在不久前的世界智能网联汽车大会上，程鹏对「智车星球」等媒体披露：
公司已拿下500万台低中阶智驾定点订单（3年周期）。高阶智驾预计1.5–2年内完成定点，2年后进入量产爬坡，目标是在市场渗透率达到30%时，实现百万台级装机。
他自己也在测试中发现，高阶智驾“变道像老司机”，体验远超早期“新手感”。而且不用激光雷达、大算力，只靠纯视觉+小算力平台。
座舱的智能体交互同样在进化，不仅能与用户对话，还能主动判断环境变化，比如温度突变时自动询问“是否关窗”。预计明年量产。
程鹏将这种角色变化定义为“新Tier 1”——既要懂芯片，也要懂算法、数据和算力。
系统工程，才是新的“卷法”
如果说过去比的是规模和价格，如今的竞争，拼的是体系与协同。
四维图新在这场突围中押了三件事：AI、合规、工程性价比。
首先，AI不仅提升上限，也压低下限。
例如 PhiGo Entry（征程6B），在千元价位实现“行泊一体”，整包传感器成本不到2000元，适配10–15万元主流车型，已获头部国际车企首发定点；PhiGo Pro（征程6E），仅17W被动散热，直达城区NOA，支持“油电同智”。
而在芯片维度，靠着90%+数字IP自研与系统级优化，能在20K算力上“榨出”40K的效果。
其次，合规成为新门槛。
2027年起，《乘用车驾驶辅助系统性能和试验方法》将成为国家强制标准，ADAS系统必须“宣传与实测一致”。
四维图新为此搭建了“数据+功能安全”双闭环，实时采集车辆状态与前方道路状态，实现“超视距感知”。
同时搭建功能一致性验证系统，可将用户感知与实测数据做差异分析，为强标认证提供数据支撑。目前已有10+家车企准备接入。
程鹏说，今年初一场辅助驾驶事故让他印象深刻，系统在车道封闭情况下未识别障碍，“这不是技术问题，是文化问题，缺乏安全敬畏心，测试不充分。”
他也认为华为的加入对行业是好事：“华为体验做得好，让用户更愿意开智能驾驶车，也让车企看到智能化能卖得动车。”
而性价比，不是面上便宜，而是结构优化后的‘真便宜’。
比如，他们复用了导航芯片闲置算力，实现自动泊车，省下每台车约1000元的泊车控制盒。
“上车一看就知道（是真省钱）。”程鹏笑着说。
2026年，四维图新的目标是让智驾成为80%的车型标配，而不是“高配专属”。
硬件兼容全球，体验落地本地
智能化不仅重构国内市场，也在改写中国车出海的底层逻辑。
如果说上一轮，中国品牌靠“性价比+渠道力”出海，那么这一轮，就要靠“智能化体验的全球一致性与合法性”。
对此，四维图新的解法是：硬件全球通用 + 软件本地适配。
目前，其智能座舱方案已经覆盖100多个国家和地区，合规认证项目超过100个，服务30+主流车企，出海车型占比已超过50%。
依托于早期在导航与地图体系的全球部署积累，积累了 160 国地图数据与交通信息，构建了“本地合法合规 + 全球统一接口”的出海体系。
程鹏提到，早期车企收集海外数据，甚至靠“硬盘扛回国”，风险极高。
而现在，四维图新联合阿里云、华为云、AWS等伙伴，提供数据全流程合规服务，仅需3–6个月即可完成全球部署。
在用户体验层面，它也搭建了自己的差异化壁垒。
地图数据覆盖80+国家，2.6亿个POI点，覆盖充电、加油、停车等高频需求。通过OTA可实现本地语音导航、兴趣点更新、地图感知增强。
简单说，一辆开到国外的中国车，也能“导航顺手、充电方便、语音听得懂”。
结语：无人驾驶不会一夜之间到来
程鹏一直是一个在台上敢说真话的人。
他会说，“竞争是常态，任何一个行当都存在，否则就不正常。”
“自动驾驶的难点早不是法规，而是用户信任。你得让用户敢开。”
也会说，“打输的人都去搞具身智能了，汽车是个10万亿的市场，具身智能是几千亿的市场，这10万亿的市场不做，我去搞几千亿的干什么？”
从这些话里，你能看见一个技术出身CEO的判断力和某种执拗。
也能看见一家老牌企业在时代转换节点上的努力，不跟风、不讲虚话，用系统能力硬着头皮卷进AI时代。
“真正的无人驾驶配资炒股免费开户，不会一夜之间来。”程鹏说，“但总有人要先试。”
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