线上股票配资专业豆包凶猛, 深度解析字节AI战略

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字节AI，“一盘棋”的野心

文｜赵艳秋

编｜牛慧

在生成式AI市场上，竞争一直处于白热化阶段，你方唱罢我方登场。字节的豆包大模型在年初面对横空出世的DeepSeek，一度保持沉默，但在6月推出新版模型后迅速反弹，重新跻身国内第一阵营。

业内普遍认为，字节AI是“几乎没有短板”的选手，既有自研大模型的底层能力，又掌握抖音这一超级流量入口，并具备快速孵化App的产品体系。与多数互联网公司不同，字节在AI战略上推行“一盘棋”式协同，这在当下国内大厂中比较少见。

C端之役，豆包App的策略

最近几周，阿里旗下“夸克”展开猛烈攻势，争夺AI对话助手市场。这一赛道一直竞争激烈，仅去年底至今就曾是DeepSeek、Kimi、豆包、腾讯元宝的 “热战” 主场。

根据QuestMobile数据，截至2025年8月，豆包App月活用户超过1.57亿，其主要竞争对手DeepSeek月活约为1.43亿。该数据更指出，“DeepSeek流失用户里，有近4成去了豆包”，豆包App成为国内移动端用户量最大的AI聊天助手。而美国风投机构a16z数据显示，在网页端，豆包排第12，低于ChatGPT、Gemini、DeepSeek和夸克。

豆包是2023年8月推出的AI原生应用，在字节内外部人士描述中，它的风格有类似西方AI聊天工具的地方，也有不小区别。字节内部强调“模型能力是最关键的”，因此豆包App更像海外产品那样，依靠后端基模能力，而不会在产品化过程中，采用很多弥补性措施。

与此同时，豆包又区别于许多西方AI聊天助手的强工具属性，如ChatGPT的任务型。豆包主打“亲近”、“易用”风格，其图标是一位有亲和力的短发女性卡通形象，支持语音、视频、方言聊天，容易上手。

一些人士反馈，豆包对深度问题回复“不够好”。而字节人士称，这是豆包故意降低门槛，使其更符合大众用户需求，甚至是父母和爷爷奶奶。“你如果是企业，在云上调用豆包大模型服务，它的回复就跟其他产品一样专业。”上述人士告诉数智前线。

今年9月，字节老将赵祺接手豆包产品，负责豆包移动端、PC端用户产品及模型策略。赵祺曾担任字节增长中台负责人和穿山甲广告平台负责人，这一任命意味着豆包工作重心或将转向加速用户规模与商业变现上。

在数智前线的访谈中，有用户担心豆包App未来收费，也有人直言一旦付费将转向其他聊天助手。不过，豆包App承担着展示豆包大模型能力的“窗口”，因此面向所有用户“一刀切”收费的可能性并不大。

从现阶段来看，更可能的变现路径包括，围绕特定需求场景推出按次计费服务；针对企业或高频创作需求设置“超额使用收费”；在抖音生态中嵌入豆包功能，通过广告分成或佣金获取收益，以及广告类收入。

豆包大模型处于什么位置？

豆包应用的底座，是豆包大模型。在基础大模型层面，中外大厂的竞争一向非常焦灼。目前来看，豆包大模型与DeepSeek、阿里Qwen，处于国内第一阵营，各有千秋，但与海外最先进模型仍有差距。尤其最近半年，国内部分业界认为，中外模型的差距实际在加大。

具体来看，豆包大模型今年上演反转之路。年初DeepSeek爆火和阿里Qwen开源知名度拉高时，字节一度保持沉默。但有人士称，内部用了数十倍于DeepSeek的人，快速迭代模型。6月，在火山引擎年度Force大会上，字节发布豆包大模型1.6版。由于这是国内首个原生多模态模型，在长上下文、性价比上很突出，令豆包大模型的处境逐步逆转。

豆包大模型再次晋身国内最强模型阵营，成为客户商业落地考察的几个头部模型之一。旗下火山引擎大会，也吸引大量企业来了解它。

数据也证明豆包大模型增速极快，生态规模扩张迅速。截至2025年9月底，豆包大模型日均tokens调用量已突破30万亿，这一数据引发了产业链上下游关注。而相比今年5月底tokens增长超80%，这表明豆包1.6发布后，落地进展极快。

不过，豆包大模型在海内外声量完全不同。由于海外主要市场，豆包大模型并不提供API服务，且极少有开源模型，在各大论坛中只有零星讨论，热度低于DeepSeek和Qwen。

在一些开发者自发的评测中，豆包在中文理解、多模态理解、视频生成中表现优异。但一些开发者认为其在代码生成、复杂API调用等任务上，不如海内外某些专门优化的模型或竞品强。一些开发者总结，Qwen、豆包、DeepSeek“用下来各有优劣”。

业内比较统一的评价是，豆包大模型在视频（Seedance系列）、图像（Seedream 系列）、语音（实时语音/克隆）多模态产品化与矩阵完整度上，占有优势。其上线较早、多模态能力更全、云上价格更低、场景跑得更深；但在单项榜单与研究侧，阿里与 DeepSeek也有亮点。豆包大模型在多模态上的强投入，或与其将要在接下来商业化大浪中抓住机会紧密相关。

值得关注的是，豆包大模型沿袭了字节一贯风格，不做高举高打，研发团队也始终保持低调。豆包大模型隶属于字节集团Seed部门。在Force大会期间，火山引擎智能算法负责人吴迪提到豆包大模型时说，“我们可以用一些非常高效的结构，来做到世界头部排名的大模型。”

2025年初，Seed核心领导层发生重要变动。前Google DeepMind副总裁，曾参与Gemini模型开发的吴永辉博士加入，担任Seed部门模型基础研究负责人。曾牵头开发豆包大模型、也是字节第一版推荐算法负责人朱文佳，任Seed模型应用能力负责人。

“一盘棋”打法

字节在AI战略上采取了“一盘棋”式打法，这在当下国内大厂中较为少见。

“一盘棋打法”表现在品牌、产品互动、引流、商业化等方方面面。

豆包大模型最早在字节内部的研发代号为Skylark（云雀），2023年8月对外发布时名为“云雀大模型”，但在2024年5更名为“豆包大模型”，对外文档、API等全部替换为“豆包”。外界认为，更名方便了用户建立模型与产品之间的直接关联。一些用户在消费端体验了豆包App后，也直接推动其在企业级市场选择豆包大模型。

比如，由于豆包在消费者市场的用户体验，使它直接延伸到手机、AI陪伴玩具和汽车智能座舱。在vivo、荣耀等近期召开的开发者大会中，手机助手选择的模型底座之一是豆包大模型。火山引擎CEO谭待告诉数智前线，豆包大模型与几家车厂在座舱上进行了共创，并在“座舱交付上有很多伙伴”。

与此同时，2024年以来，字节以前所未有的速度，密集推出了覆盖各种应用的AI原生矩阵，借助豆包大模型能力，实现新一轮App输出。“获客和盈利本来就是互联网企业的第一目标，字节的打法是持续不断孵化产品，不断验证找到赚钱的那个，然后使劲推。”一位前字节人士向数智前线描述。

像即梦（AI短视频生成）、海绵音乐（AI音乐生成）、猫箱（AI虚拟角色聊天互动，对标 MiniMax星野）、星绘（AI图像美化工具，对标妙鸭相机等）、河马爱学（K12与成人学习）、即创（为抖音商家设计的AI内容创作工具，服务抖音电商生态）。在海外则复制国内经验，形成Cici（海外版“豆包”）、Gauth（AI解题工具）、Hypic（类似 “星绘”）等，而海外App与国内不相同的地方，是采用了一些海外模型。

字节旗下的抖音成为这些应用引流的关键渠道。根据QuestMobile的数据，2025年3月抖音（含极速版）月活达10.01亿。“抖音的定位并不仅是短视频平台。”一位字节人士分析，“它更像一个万能入口，大量内容在上面分发，有一天，甚至可能火山引擎这样的企业级产品，也能在上面售卖。”

一位人士告诉数智前线，在抖音上售卖上百万元的广告，字节内部的结算价格仅为几万元。因此，字节内部产品线都会在抖音上大力推广。

除了广告推广，这些AI原生应用与抖音在产品层上的引流也更紧密。数智前线获悉，抖音在开发自己的AI，以更适合抖音应用。同时，抖音也正在测试接入豆包AI能力，有两个入口可直接进入豆包，无需额外下载豆包App。同时，在豆包中生成的内容，也可以直接分享到抖音，还带有豆包水印。这样就形成双向互动闭环。

除了创造AI原生应用，豆包大模型在字节内部诸多已有产品中，先形成一个个“小闭环”。如豆包大模型在介绍中称，已应用于抖音、飞书、番茄小说等字节内部超过50个业务场景。

在字节对外提供大模型应用的火山引擎上，大量产品都是先再内部跑通，再上到云端对外服务。比如Data Agent这个产品，这是在BI数据决策基础上，提供更深度、灵活洞察能力的产品。一位火山引擎人士告诉数智前线，该产品已在抖音内部使用。“我们所有产品都在内部，包括抖音上跑完，验证成功后，再面向企业推出。”

火山引擎CEO谭待也告诉数智前线，与其他大模型企业最大的区别之一是，“我们跟抖音商业化可以做一些联动”。

在双11电商大战期间，内部各产线在AI上的闭环更多。比如，在飞书多维表格中，集成了文案生成、即梦图片和视频生成工具，能批量帮助商家生成文案、图片和视频，通过自动化工具导入剪映，完成一个视频的剪辑，再一键发布到抖音上。

豆包大模型还是当下字节高层布局和关注的焦点，这可能有利于内部信息对齐。公开信息称，从2024年下半年开始，张一鸣每月会参加一次字节跳动“Seed”核心技术团队的复盘和讨论会。另外一个值得注意的细节是，新调任豆包产品的负责人赵祺，曾担任AI条线人力资源负责人，有分析认为这可加强跨团队协同与组织整合。

整体来看，字节AI体系已初步形成模型、产品布局，并通过“一盘棋”式加速闭环和商业化。然而，这场快速奔跑背后仍潜藏挑战。

字节如何在保持应用速度与流量的同时，追赶与OpenAI、谷歌等全球巨头的模型差距，探索国内外市场的商业变现路径，构建产品形态变革线上股票配资专业，如OpenAI在10月推出Sora2，也让业界重新观察视频的新模式，字节能否做到这些仍有待观察。此外，字节还要克服自研芯片与基础设施层面的挑战，以及生态构建的复杂性。

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